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Thomas Kurfess

Thomas Kurfess

Thomas Kurfess

Profesor Visitante Distinguido

en Manufactura Avanzada

Escuela de Ingeniería y Ciencias


Expertise

Operaciones gran escala de manufactura digital cibersegura
Sistemas de manufactura avanzada
Normatividad relacionada a la manufactura avanzada

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Semblanza

El Dr. Thomas Kurfess es director de manufactura en el Instituto de Tecnología de Georgia (GT, por sus siglas en inglés), director ejecutivo en el Georgia Tech Manufacturing Institute (GTMI), así como Presidente Distinguido HUSCO Ramírez en Energía de Fluidos y Control de Movimiento (HUSCO Ramirez Distinguished Chair in Fluid Power and Motion Control) también en GT. Es profesor en el Instituto de Tecnología de Georgia, además de profesor y Presidente de Manufactura Emérito de la cátedra BMW en la Universidad Clemson, en Carolina del Sur, EUA. Anteriormente fue subdirector de la Oficina de Manufactura Avanzada de Política Científica y Tecnológica para la Oficina Ejecutiva del Presidente de los Estados Unidos (2012-2013) y director de manufactura del Laboratorio Nacional de Oak Ridge (2019-2021). Durante la primera etapa de su carrera, fue profesor asociado en la Universidad Carnegie Mellon.

Ha impartido cursos en materias como sistemas avanzados de manufactura; control de calidad y aseguramiento de la calidad; pruebas de vehículos; electrónica automotriz; procesamiento y control de señales en tiempo real; sistemas y manufactura de precisión; robótica y dinámica avanzada.

La investigación del Dr. Kurfess se centra en la manufactura, la automatización y la mecatrónica; en la manufactura de precisión, metrología y la normatividad en la tecnología. Además, trabaja en el diseño y desarrollo de sistemas de manufactura avanzados mediante la integración de nuevas tecnologías en las operaciones de producción y en cuestiones de política de manufactura nacionales e internacionales.

Es miembro electo de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU. (NAE, por sus siglas en inglés) y  actualmente es presidente del estudio de la NAE llamado "Opciones para un plan nacional para la manufactura inteligente". También es miembro del Consejo Nacional de Manufactura y Materiales de EE. UU. y miembro del Consejo de Gobernadores de la Sociedad Americana de Ingenieros Mecánicos (ASME, por sus siglas en inglés), entre otros grupos de renombre.

Desde principios de los años 90 y hasta el día de hoy, ha sido investigador principal y co-principal en más de 120 proyectos con subvenciones y/o contratos como el denominado “Análisis de datos basados ​​en niebla y sensores integrados para mantenimiento predictivo y control de procesos - Fase 2”, proyecto para Ford Motor Company (enero 2020 - diciembre 2021); en el proyecto llamado “Plataforma de monitoreo de sistemas para operaciones de manufactura” para Georgia Pacific (febrero de 2020 - enero de 2021); el proyecto “Detección de datos y mantenimiento preventivo total – Fase 3” para la empresa Operaciones Técnicas de Delta Airlines (2020), entre muchos otros.

El Dr. Kurfess ha colaborado con múltiples revistas científicas de primer nivel. Actualmente es editor honorario de la revista Computer Aided Engineering and Applications y también trabajó como editor asociado en publicaciones como Research in Engineering Design y en Computer Aided Engineering and Applications.

El profesor Kurfess dirigió el taller llamado “Autonomous Materials Discovery and Optimization: A DMMI Workshop”, como vicepresidente, en Washington, D.C. (noviembre de 2022) y también ha participado de forma remota como orador principal en importantes foros y conferencias del rubro como el 2020 International Symposium on Flexible Automation, organizado por ASME, con una presentación sobre el tema “Integración de procesos de manufactura híbridos a través del subproceso digital” (2020), por nombrar algunos.

Además de sus cargos actuales como presidente y/o miembro en las juntas de ingeniería/manufactura más prestigiosas de los EE. UU., el profesor Kurfess también ha recibido varios reconocimientos importantes como el premio Albert M. Sargent Progress Award (2021), otorgado por la Sociedad de Ingenieros en Manufactura (SME, por sus siglas en inglés) de los Estados Unidos; la IAAM Scientist Medal (2021), otorgada por la Asociación Internacional de Materiales Avanzados (IAAM, por sus siglas en inglés); el Thatcher Brothers Prize, otorgado por la Institución de Ingenieros Mecánicos (Inglaterra) - Consejo de la División de Industrias Manufactureras (2016), entre otros más.

Thomas Kurfess se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Distinguido en Manufactura Avanzada para la Escuela de Ingeniería y Ciencias.

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Educación y formación

  • Doctorado, Ingeniería Mecánica, Massachusetts Institute of Technology
  • Maestría, Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Computación, MIT
  • Maestría, Ingeniería Mecánica, MIT
  • Licenciatura, Ingeniería Mecánica, MIT
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Publicaciones

  • Lu, L. Kurfess, T.R., Saldana, C.J., “Effects of Extrinsic Noise Factors on Machine Learning Based Chatter Detection in Machining,” International Journal of Smart and Sustainable Manufacturing, 2021, aceptado.

  • Miers, J.C, Tucker, T.M., Kurfess, T.R., Saldana, C.J., “Voxel-Based Modeling of Transient Material Removal in Machining,” International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, aceptado.

  • Parto Dezfouli, M., Urbina Coronado, Saldana, C.J., Kurfess, T.R., “Cyber-Physical System Implementation for Manufacturing with Analytics in the Cloud Layer,” ASME Journal of Computing and Information Science in Engineering, 2021.

  • Feldhausen, T., Saleeby, K., Love, L., Kurfess, T.R., “Spinning the Digital Thread with Hybrid Manufacturing,” ASME Smart and Manufacturing Letters, Vol. 29, pp. 15-18, doi.org/10.1016/j.mfglet.2021.05.003, 2021.

  • Castro‐Martin, A.P., Ahuett‐Garza, H., Guamán‐Lozada, D., Márquez‐Alderete, M.F., Urbina Coronado, P.D. 1, Orta Castañon, P.A., Kurfess, T.R., González de Castilla, E., “Connectivity as a Design Feature for Industry 4.0 Production Equipment: Application for the Development of an In‐Line Metrology System,” Applied Science, Vol. 11, doi.org/10.3390/app11031312, 2021

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