Cipriano Santos - Faculty

Tecnólogo experto en optimización matemática con demostrado historial de liderazgo técnico y organizacional.

Su investigación se centra en la integración de optimización, machine learning y aprendizaje por refuerzo. En el Tecnológico de Monterrey, el Dr. Santos liderará la transferencia y despliegue de esta investigación en empresas de la Bay Area en Estados Unidos, incluidas start ups.

Asesor técnico sénior del equipo de Machine Learning de Recruitology, encargado de brindar orientación sobre la metodología óptima para abordar problemas complejos y contribuir a la creación de propiedad intelectual. Recruitology es una plataforma de contratación en la nube utilizada por más de 300 empresas de medios y editoriales para ayudar a 80,000 empleadores de PyMEs a encontrar los candidatos adecuados para sus vacantes, mediante emparejamiento inteligente. 

Retirado de Hewlett-Packard Laboratories como tecnólogo distinguido. Durante sus 27 años en HP, participó en varios proyectos de investigación aplicada desarrollando modelos de optimización matemática y herramientas de soporte de decisiones para la gestión de inventario de la cadena de suministro, gestión de relaciones con el cliente (CRM), asignación óptima de recursos para grandes centros de datos, herramientas de planificación de fuerza laboral a gran escala para la industria de servicios, incluida la planificación de recursos tácticos, la optimización de la distribución de carga de trabajo de aerolíneas y planificación y programación de la sala de operaciones.

El Dr. Santos es cofundador del programa de Organización de Prototipos Avanzados de HP Labs en Guadalajara, México. El programa se dedicaba a identificar a los mejores estudiantes de STEM de profesional y posgrado de las principales universidades mexicanas para trabajar con investigadores en los laboratorios de HP y ayudarlos a construir prototipos de laboratorio que aborden problemas comerciales de alto impacto y alto riesgo de HP.

Cipriano Santos se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Distinguido en Investigación de Operaciones e Inteligencia Artificial.

• Doctorado en Investigación de Operaciones, Universidad de Waterloo, Canadá
  Tesis: “Dosificación en Sistemas de Manufactura”.

• Maestría en Investigación de Operaciones, Universidad de Waterloo, Canadá
  Tesis: "Decisiones de procesamiento por lotes y secuenciación bajo consideraciones de tiempo de entrega" (“Batching and Sequencing Decisions under Lead Time Considerations”).

• Licenciatura en Actuaría - Especialización en Investigación Operativa, Universidad Autónoma de México (UNAM), México.

• Más de diecinueve publicaciones. 
• Dieciocho patentes