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Steven Popper

Steven Popper

Steven Popper

Profesor Universitario Distinguido en Ciencias de la Decisión

Escuela de Ciencias Sociales y Gobierno


Expertise

Estrategia en la incertidumbre
Metodología de prospectiva
Razonamiento asistido por ordenador
Toma de decisiones robusta (RDM por sus siglas en inglés)
Política científica, tecnológica y de innovación
Desarrollo económico
Tecnologías emergentes
Adaptación de la innovación
Defensa y seguridad

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Semblanza

El Dr. Steven Popper es profesor de Política Científica y Tecnológica en la Pardee RAND Graduate School, donde imparte cursos como Sistemas Adaptativos Complejos y Análisis Político; Prospectiva Participativa para la Gobernanza Democrática y el Cambio Social; Prospectiva Tecnológica y Análisis Político; y Toma de Decisiones Robusta (RDM, por sus siglas en inglés).

Durante más de 37 años, fue economista sénior en la RAND Corporation de Estados Unidos, una institución sin fines de lucro que desarrolla soluciones innovadoras a los retos de la política pública y a los problemas de la toma de decisiones.

Steven Popper fue director asociado del Science and Technology Policy Institute, donde dirigió estudios sobre cuestiones tecnológicas críticas para la Casa Blanca (1996-2001) y también presidió la sección de Ciencia y Tecnología Industrial de la American Association for the Advancement of Science (AAAS). Además, ha formado parte de varios consejos asesores, entre ellos el Battelle Center for Science, Engineering, and Public Policy de la Universidad Estatal de Ohio, y ha sido consultor del Banco Mundial y la OCDE.

Sus áreas de investigación incluyen estrategia, planificación y toma de decisiones en condiciones de gran incertidumbre; planificación energética y de transportes; política nacional de ciencia y tecnología; desarrollo económico regional basado en la tecnología; estrategias comparativas para gestionar el cambio tecnológico; transiciones de sistemas económicos; seguridad y defensa internacionales; bases industriales de defensa; y competencia estratégica.

Fue cofundador y director de operaciones de Evolving Logic Inc, empresa creadora del revolucionario sistema de razonamiento asistido por ordenador (Computer Assisted Reasoning system o CAR), y de una metodología llamada RAP™ (Robust Adaptive Planning), que abordan la toma de decisiones complejas. Fue el presidente fundador de educación y formación de la Society for Decision Making Under Deep Uncertainty (DMDU) y actualmente es el presidente de finanzas de la DMDU.

También formó parte de varios consejos académicos e internacionales, como la Shoresh Institution for Socioeconomic Research, el Israel Innovation Institute y el U.S. National Research Council, entre otros.

Con frecuencia es invitado como orador principal y conferenciante. Entre sus presentaciones más recientes figuran las realizadas ante el National Renewable Energy Laboratory (NREL), el National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), el U.K. Ministry of Defence Science and Technology Laboratory y el P.R.C. Ministry of Science and Technology, sobre temas como la previsión, la recuperación transformacional y la aplicación cuantitativa y cualitativa de los conceptos de toma de decisiones en condiciones de gran incertidumbre, por citar algunos.

Steven Popper es coautor de más de 35 libros y monografías revisados por expertos y de más de 20 papers y artículos sobre temas que van desde tecnologías revolucionarias, estudios de futuro y prospectiva, e inclusive análisis socioeconómico, hasta la seguridad, la innovación, la gestión de riesgos, las cuestiones relacionadas con la política gubernamental, la toma de decisiones robusta (RDM, por sus siglas en inglés) y la toma de decisiones bajo una profunda incertidumbre, entre otros.

Una de sus publicaciones, Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis (2003, RAND MR-1626), de la que fue coinvestigador principal junto con Robert J. Lempert y Steven C. Bankes, ofrece un marco metodológico para la toma de decisiones en condiciones de gran incertidumbre que se ha aplicado a varias cuestiones relacionadas con la política como Robust Decision Making (RDM).

Ha sido galardonado con varios premios, como el RAND Innovation Spotlight Award por la Exploratory Policy Analysis Tool (ExPAT, 2022) y nombrado Harold and Colene Brown Faculty Fellow por parte de la Pardee RAND Graduate School (2016). También fue galardonado con el RAND Bronze Metal Award (2014), el RAND Silver Metal Award (2008) y elegido miembro de la American Association for the Advancement of Science (2005).

Steven Popper se incorporó al Tecnológico de Monterrey como Profesor Universitario Distinguido en Ciencias de la Decisión para la Escuela de Ciencias Sociales y Gobierno. 

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Educación y formación

  • Doctorado, Economía, Universidad de California, Berkeley
  • Licenciatura, Bioquímica, Universidad de Minnesota
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Publicaciones

  • Systematic Method for Prioritizing Investments in Game-Changing Technologies: The Evaluation and Comparison Process Framework, with Richard Silberglitt, Cynthia R. Cook, Lisa Pelled Colabella, Paul Dreyer, Eric Hastings, Alexander C. Hou, Alexis Levedahl, Edward Parker, Scott Savitz, and Li Ang Zhang, RAND Corporation, RR-A632-1, 2022.

  • Use of Predictive Analytic Tools to Assess Technological Emergences and Acquisition Targets, with Richard Silberglitt, Anna Jean Wirth, Christopher A. Eusebi, Inez Khan, Jasmin Léveillé. RAND Corporation, RR-A539-2, 2022

  • Decision Making under Deep Uncertainty: From Theory to Practice, with Vincent A. W. J. Marchau, Warren E. Walker, Pieter J. T. M. Bloemen (eds.), Springer International Publishing (10.1007/978-3-030-05252-2), 2019.

  • “Designing a Robust Decision–Based National Security Policy Process: Strategic Choices for Uncertain Times”, in Frank, A.B. and E.M. Bartels (eds.), Adaptive Engagement for Undergoverned Spaces: Concepts, Challenges, and Prospects for New Approaches, 2022.

  • “Forecasts and decisions: A commentary on Lustick and Tetlock”, with Robert J. Lempert, Paul K. Davis, Tim McDonald, in Futures and Foresight Science 3 (2), June 2021. https://doi.org/10.1002/ffo2.81 
    <https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ffo2.81>

  • China's Propensity for Innovation in the 21st Century: Identifying Indicators of Future Outcomes, with Marjory S. Blumenthal, Eugeniu Han, Sale Lilly, Lyle J. Morris, Caroline S. Wagner, Christopher A. Eusebi, Brian G. Carlson, and Alice Shih, RAND Corporation, RR-A208-1, 2020.
     

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